Քեյթ Բուման

Վիքիպեդիայից՝ ազատ հանրագիտարանից
Քեյթ Բուման
անգլ.՝ Katherine Louise Bouman
Դիմանկար
Ծնվել էմոտ 1989[1]
ԾննդավայրWest Lafayette, Տիպիկանու շրջան, Ինդիանա, ԱՄՆ
ՔաղաքացիությունFlag of the United States.svg ԱՄՆ
Մայրենի լեզուանգլերեն
Կրոնհուդայականություն
ԿրթությունՄասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտ (2017)[2], Միչիգանի համալսարան (2011)[2], West Lafayette Junior-Senior High School? (2007)[3] և Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտ (2013)[2]
Կոչումդոցենտ
Գիտական աստիճանփիլիսոփայության դոկտոր
ԵրկերContinuous High-resolution Image Reconstruction using Patch priors?
Մասնագիտությունհամակարգչային գիտնական և էլեկտրիկ-ինժեներ
ԱշխատավայրԿալիֆոռնիայի տեխնոլոգիական ինստիտուտ[4] և Հարվարդի համալսարան[5]
Ծնողներհայր՝ Charles Addison Bouman?[6]
Պարգևներ և
մրցանակներ
Կայքpeople.csail.mit.edu/klbouman/
users.cms.caltech.edu/~klbouman/
Commons-logo.svg Katie Bouman Վիքիպահեստում

Քեյթի Բաուման (մոտ 1989[1], West Lafayette, Տիպիկանու շրջան, Ինդիանա, ԱՄՆ), Ամերիկացի գիտնական Կալիֆորնիայի տեխնոլոգիական համալսարանում համակարգչային գիտության պրոֆեսոր։ Նա ուսումնասիրելով համակարագչային մոդելավորումը, ծրագիր է գրել, որը օգտագործելով Event Horizon Telescope-ից ստացած տվյալները կարողացել է վերականգնել սև անցքի տեսքը, արժանիորեն դառնալով սև անցքը տեսած առաջին մարդը։

A blurry photo of a supermassive black hole in M87.
Սև անցքի առաջին պատկերը, որը ստացվել է Event Horizon Telescope- ի շնորհիվ և հրապարակվել է 2019 թ. Ապրիլին

Բումանը մեծացել է ԱՄՆ-ի Ինդիաննա նահանգում և ավարտել է West Lafayette Junior - ավագ դպրոցը 2007 թվականին։ Նա առաջին անգամ լսեց Event Horizon Telescope ի մասին դպրոցում 2007 թվականին։

Կրթություն[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

Քեյթը էլեկտրոնային ինժիներիա է սովորել Միչիգանի համալսարանում, այն ավարտելով 2011 թվականին։ Նա Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտի էլեկտրա-ինժիներիայում մագիստրոսի և դոկտորի աստիճաններ է ստացել։ Նրան կրթաթոշակով աջակցել է Ազգային գիտություն հիմնադրամը, որին այսօր շատերն են շնորհակալ տաղանդաշատ աղջկան ուսումը շարունակելու հնարավորություն տալու համար։ Նրա մագիստրատուրայի թեզը, Հյուսվածքների հատկանիշների գնահատումը շարժման դիտարկման միջոցով արժանացել է Էրնստ Գուիլեմի մրցանակին `լավագույն մագիստրոսական թեզի համար։ Բաումանը Հարվարդի համալսարանին միացավ որպես Event Horizon Telescope պատկերավորում թիմի մասնագետ։ 2016 թվականին Քեյթը ներկայացրեց TEDx- ի զեկույցը, «Ինչպես նկարել սև անցքը» վերնագրով, բացատրելով ծրագրի կողմից օգտագործվող ալգորիթմները։ Նա MIT- ից 2017 թվականին ստացել է էլեկտրաինիներիայի և համակարգչային գիտությունների դոկտորի աստիճան[8]։ Նրա դոկտորական թեզը վերնագրված է Ֆիզիկական մոդելի ներթափանցման միջոցով ծայրահեղ տեսապատկերների ստացում. Սև անցքի պատկերում [1] :

Կարիերան և հաջողություններ[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

Քեյթը մշակել է ալգորիթմ[9], որը օգտագործվել է Messier 87 գալակտիկայի գերծանր սև անցքի պատկերը ստանալու համար։ Նկարված Սև անցքը արդեն անուն ունի ՞Պուեհի՞(՞Powehi՞). Հավայերենում բառն օգտագործվում է ՞անեզր ստեղծագործման զարդարված մութ աղբյուր՞ իմաստով,- գրում է Քեյթը իր ֆեյսբուքյան էջում։

Ալգորիթմերի ստեղծման փուլում անհրաժեշտություն է առաջացել, որ Քեյթը կարճ ժամանակում ուսումնասիրի և սովորի հարաբերականության տեսությունը, ինչպես նաև սև անցքերի մասին։ Անհրաժեշտություն է առաջացել նաև, որ հեռադիտակներից ստացված տվյալների բացթողումները լրացվի արհեստական ինտելեկտի օգտագործմամբ։ Ուսումնասիրվել է 5 պետաբայթ (5,242,880 գեգաբայթ) ինֆորմացիա։

Քեյթը, որպես պրոֆեսորի օգնական միացել է Կալիֆորնիայի տեխնոլոգիական համալսարանին և հիմա աշխատում է նկարների թվայնացման նոր համակարգի բարելավման ուղղությամբ։

Հղումներ[խմբագրել | խմբագրել կոդը]