Քեյթ Բուման

Վիքիպեդիայից՝ ազատ հանրագիտարանից
Jump to navigation Jump to search


A blurry photo of a supermassive black hole in M87.
Սև անցքի առաջին պատկերը, որը ստացվել է Event Horizon Telescope- ի շնորհիվ եւ հրապարակվել է 2019 թ. Ապրիլին

Քեյթի Բաուման (ծնվ. 1989 թ.), Ամերիկացի գիտնական Կալիֆորնիայի տեխնոլոգիական համալսարանում համակարգչային գիտության պրոֆեսոր: Նա ուսումնասիրելով համակարագչային մոդելավորումը, ծրագիր է գրել, որը օգտագործելով Event Horizon Telescope-ից ստացած տվյալները կարողացել է վերականգնել սև անցքի տեսքը, արժանիորեն դառնալով սև անցքը տեսած առաջին մարդը:

Բումանը մեծացել է ԱՄՆ-ի Ինդիաննա նահանգում եւ ավարտել է West Lafayette Junior - ավագ դպրոցը 2007 թ.ին: Նա առաջին անգամ լսեց Event Horizon Telescope ի մասին դպրոցում 2007 թվականին: 

Կրթությունը[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

Քեյթը էլեկտրոնային ինժիներիա է սովորել Միչիգանի համալսարանում, այն ավարտելով 2011թ.-ին: Նա Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտի էլեկտրա-ինժիներիայում մագիստրոսի և դոկտորի աստիճաններ է ստացել: Նրան կրթաթոշակով աջակցել է Ազգային գիտություն հիմնադրամը, որին այսօր շատերն են շնորհակալ տաղանդաշատ աղջկան ուսումը շարունակելու հնարավորություն տալու համար: Նրա մագիստրատուրայի թեզը, Հյուսվածքների հատկանիշների գնահատումը շարժման դիտարկման միջոցով արժանացել է Էրնստ Գուիլեմի մրցանակին `լավագույն մագիստրոսական թեզի համար: Բաումանը Հարվարդի համալսարանին միացավ որպես Event Horizon Telescope պատկերավորում թիմի մասնագետ: 2016 թվականին Քեյթը ներկայացրեց TEDx- ի զեկույցը, «Ինչպես նկարել սեւ անցքը» վերնագրով, բացատրելով ծրագրի կողմից օգտագործվող ալգորիթմները: Նա MIT- ից 2017 թվականին ստացել է էլեկտրաինիներիայի եւ համակարգչային գիտությունների դոկտորի աստիճան: [1] Նրա դոկտորական թեզը վերնագրված է Ֆիզիկական մոդելի ներթափանցման միջոցով ծայրահեղ տեսապատկերների ստացում. Սև անցքի պատկերում [1] :

Կարիերան և հաջողությունները[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

Քեյթը մշակել է ալգորիթմ, [2] որը օգտագործվել է Messier 87 գալակտիկայի գերծանր սեւ անցքի պատկերը ստանալու համար: Նկարված Սև անցքը արդեն անուն ունի ՞Պուեհի՞(՞Powehi՞). Հավայերենում բառն օգտագործվում է ՞անեզր ստեղծագործման զարդարված մութ աղբյուր՞ իմաստով,- գրում է Քեյթը իր ֆեյսբուքյան էջում:

Ալգորիթմերի ստեղծման փուլում անհրաժեշտություն է առաջացել, որ Քեյթը կարճ ժամանակում ուսումնասիրի և սովորի հարաբերականության տեսությունը, ինչպես նաև սև անցքերի մասին: Անհրաժեշտություն է առաջել նաև, որ հեռադիտակներից ստացված տվյալների բացթողումները լրացվի արհեստական ինտելեկտի օգտագործմամբ: Ուսումնասիրվել է 5 պետաբայթ (5,242,880 գեգաբայթ) ինֆորմացիա:

Քեյթը, որպես պրոֆեսսոր օգնական միացել է Կալիֆորնիայի տեխնոլոգիական համալսարանին և հիմա աշխատում է նկարների թվայնացման նոր համակարգի բարելավման ուղղությամբ:

Հղումներ[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

  1. «Katie Bouman aka Katherine L. Bouman»։ people.csail.mit.edu։ Վերցված է 2019-04-11 
  2. «Earth Sees First Image Of A Black Hole»։ NPR.org (անգլերեն)։ Վերցված է April 10, 2019