Մասնակից:Anna122001/Ավազարկղ
Ընդհանուր արհեստական բանականություն[խմբագրել | խմբագրել կոդը]
Ընդհանուր արհեստական բանականությունը մեքենայական բանականություն է, որը նրան հնարավորություն է տալիս հասկանալու և լուծելու ցանկացած խնդիր մարդու նման: Ընդհանուր արհեստական բանականություն ստեղծելը արհեստական բանականության ոլորտում հետազոտությունների հիմնական նպատակն է: Որոշ հետազոտողներ ընդհանուր արհեստական բանականությունը դիտարկում են որպես "հզոր արհեստական բանականություն"[1], "լիարժեք արհեստական բանականություն"[2], "իսկական արհեստական բանականություն" կամ որպես մեքենայի՝ ընդհանուր բանական արարք կատարելու ունակությունː[3] Ուրիշներն նրանց դիտարկում են որպես գիտակից մեքենաներ:
2017թ.-ի դրությամբ ավելի քան քառասուն կազմակերպություններ հետազոտություններ էին անցկացրել "ընդհանուր արհեստական բանականություն" թեմայով[4]:
Պահանջները[խմբագրել | խմբագրել կոդը]
Արհեստական բանականությունը կարելի է սահմանել զանազան չափանիշներով (ամենահայտնին Թյուրինգի թեստ-ն է), բայց դեռ չի տրվել այնպիսի սահմանում, որը կբավարարի բոլորին[5]: Այնուամենայնիվ, արհեստական բանականությունը պետք է պարտադիր կատարի հետևյալ ֆունկցիաները. [6]
- պատճառներ և ստրատեգիա օգտագործել, խնդիրներ լուծել, որոշումներ ընդունել անորոշության մեջ,
- ներկայացնել գիտելիք,
- պլանավորել,
- սովորել,
- հաղորդակցվել բնական լեզվով,
- օգտագործել այս հմտությունները նպատակին հասնելու համար:
Կարևոր պահանջների շարքին են պատկանում նաև զգալու և գործելու ունակությունները: Սա իր մեջ նեռարում է վտանգը զգալու և նրան արձագանքելու կարողությունները: Որոշ հետազոտողներ համարում են, որ այս ցուցակին կարելի է ավելացնել նաև երևակայությունը և ինքնակառավարումը: Այսօր գոյություն ունեն այս ֆունկցիաները կատարող համակարգեր, բայց ոչ մարդուն հավասար մակարդակումː
Ընդհանուր արհեստական բանականությունը հաստատող թեստեր[խմբագրել | խմբագրել կոդը]
Թյուրինգի թեստ (Ալան Թյուրինգ)
Մարդը խոսում է համակագչի և մեկ այլ մարդու հետ՝ չիմանալով, թե ում հետ է խոսում: Եթե այն խոսելիս չի կարողանում տարբերել, թե որն է մեքենայի և որը մարդու պատասխանը, ապա մեքենան անցել է Թյուրինգի թեստը:
Սուրճի ի փորձը (Ստիվ Վոզնյակ)
Մեքենան պետք է մտնի սովորական ամերիկյան տուն և հասկանա թե ինչպես պատրաստել սուրճ: Նա պետք է գտնի սուրճի մեքենան, սուրճը, ավելացնի ջուր, գտնի բաժակ և եփի սուրճը սեխմելով ճիշտ կոճակներ:
Ռոբոտ ուսանողի փորձ (Բեն Գոերտզել)
Մեքենան ներգրավվում է համասարանական կյանքի մեջː
Հայելու փորձը (Թանվիր Զավադ)
Մեքենան պետք է տարբերի իրական առարկան նրա հայելային արտացոլանքիցː
Չինացի հետազոտողներ Ֆենգ Լիուն, Յոնգ Շին և Յինգ Լիուն 2017թ. ին անցկացրեցին թեստ հանրությանը հասանելի թույլ արհեստական բանականությունների համար հետ (Google AI, Apple's Siri և այլն)ː Այսհամակարգերի ցուցաբերած առավելագույն արդյունքը 47 էր, որը մոտավորապես համարժեք է վեց տարեկան երեխայի ցուցաբերած արդյունքինː ː2014թ. ին անցկացված նմանատիպ թեստում մեքենաների ցուցաբերած առավելագույն արդյունքը 27-ն էրː [7][8]
Խնդիրներ, որոնց լուծման համար հարկավոր է արհեստական բանականություն[խմբագրել | խմբագրել կոդը]
Համակարգչի համար ամենադժվար խնդիրները ոչ ֆորմալ անվանում ենք "ամբողջական արհեստական բանականություն" կամ "ծանր արհեստական բանականություն", նկատի ունենալով, որ նրանց լուծում տալը համարժեք է մարդկային բանականության ընդհանուր ընդունակություններինː[9]
AI-complete խնդիրները իրանց մեջ ենդադրաբար ներառում են Համակարգչային տեսլականը, բնական լեզվի ընկալումը և անսպասելի հանգամանքների կարգավորումը իրական կյանքից խնդիրներ լուծելիսː
Ամբողջական արհեստական բանականության համար նախատեսված խնդիրները հնարավոր չէ լուծել ժամանակակից համակարգիչների օգնությամբ առանց մարդու միջամտմանː
Արհեստական գիտակցության հետազոտում[խմբագրել | խմբագրել կոդը]
Չնայած ուժեղ արհեստական բանականությունում գիտակցության դերը քննարկելի է, շատ հետազոտողներ համարում են այն կարևորː Վաղ փորձի ժամանակ Իգոր Ալեքսանդր[10] պնդեց, որ գիտակից մեքենա ստեղծելու սկզբունքներն արդեն գոյություն ունեն, սակայն արդիպիսի մեքանային բնական լեզու սովորացնելու համար կպահանջվի քառասուն տարիː
Վերաբերմունքը հզոր արհեստական բանականությանը[խմբագրել | խմբագրել կոդը]
1980թ. ին փիլիսոփա Ջոն Սիարելը հորինեց "հզոր արհեստական բանականություն" տերմինը վորպես Չինական սենյակ պաստարկի մի մասː[11] Նա ցանկանում էր տարբերակել արհեստական ինտելեկտի վերաբերյալ երկու տարբեր վարկածներ.[12]
- Արհեստական բանականության համակարգը կարող է մտածել և միտք ունենալ: («Միտք» բառը հատուկ իմաստ ունի փիլիսոփաների համար, ինչպես օգտագործվում է «մտքի մարմնի խնդիր»-ում կամ «մտքի փիլիսոփայություն»-ում):
- Արհեստական բանականության համակարգը ունի միտք և կարող է (միայն) գործել այնպես, ինչպես մտածում է :
Գիտակցություն[խմբագրել | խմբագրել կոդը]
Բանականությունից բացի կան նաև մարդկային մտքի այլ ասպեկտներ որոնք կապ ունեն "strong AI" հասկացության հետː
- գիտակցություն, ՝ ունենալ սուբյեկտիվ փորձ և միտք,
- ինքնաճանաչում, ՝ իրականանալ որպես առանձին անհատ, առավել ևս տեղյակ լինել սեփական մտքերից,
- զգայունություն, ՝ ընկալումները կամ հույզերը սուբյեկտիվորեն «զգալու» ունակությունը,
- միտքը, ՝ իմաստության կարողւթյունը,
Այս հատկությունները ունեն բարոյական հարթության, քանի որ այս կետերին բավարարող մեքենան կարող է ունենալ օրինական իրավունքներ ինչպես մնացած կենդանիներըː Բացի այդ, կան կարծիքներ, որ այս հատկություններով մեքենան կարող է սպառնալիք լինել մարդու կյանքի կամ արժանապատվության համարː Դեռ պարզ չէ արդյոք այս հատկություններից որևէ մեկը անհրաժեշտ են հզոր արհեստական բանականության համարː
Գրականություն[խմբագրել | խմբագրել կոդը]
- Halal, William E. «TechCast Article Series: The Automation of Thought» (PDF). Արխիվացված է օրիգինալից (PDF) 6 June 2013-ին.
- Aleksander, Igor (1996), Impossible Minds, World Scientific Publishing Company, ISBN 978-1-86094-036-1
- Omohundro, Steve (2008), The Nature of Self-Improving Artificial Intelligence, presented and distributed at the 2007 Singularity Summit, San Francisco, CA.
- Sandberg, Anders; Boström, Nick (2008), Whole Brain Emulation: A Roadmap (PDF), Technical Report #2008‐3, Future of Humanity Institute, Oxford University, Վերցված է 5 April 2009-ին
- Azevedo FA, Carvalho LR, Grinberg LT, և այլք: (April 2009), «Equal numbers of neuronal and nonneuronal cells make the human brain an isometrically scaled-up primate brain», The Journal of Comparative Neurology, 513 (5): 532–41, doi:10.1002/cne.21974, PMID 19226510, Վերցված է 2013-09-04-ին
- Berglas, Anthony (2008), Artificial Intelligence will Kill our Grandchildren, Վերցված է 2008-06-13-ին
- Chalmers, David (1996), The Conscious Mind, Oxford University Press.
- Clocksin, William (Aug 2003), «Artificial intelligence and the future», Philosophical Transactions of the Royal Society A, 361 (1809): 1721–1748, Bibcode:2003RSPTA.361.1721C, doi:10.1098/rsta.2003.1232, PMID 12952683.
- Կաղապար:Crevier 1993
- Darrach, Brad (20 November 1970), «Meet Shakey, the First Electronic Person», Life Magazine, էջեր 58–68.
- Drachman, D (2005), «Do we have brain to spare?», Neurology, 64 (12): 2004–5, doi:10.1212/01.WNL.0000166914.38327.BB, PMID 15985565.
Արտաքին հղումներ[խմբագրել | խմբագրել կոդը]
- The AGI portal maintained by Pei Wang
- The Genesis Group at MIT's CSAIL — Modern research on the computations that underlay human intelligence
- OpenCog – open source project to develop a human-level AI
- Simulating logical human thought
- [http://www.openphilanthropy.org/focus/global-catastrophic-risks/potential-risks-advanced-artificial-intelligence/ai-timelines What Do
- What is artificial general intelligence?
- The AI Revolution: The Road to Superintelligence
- How Frightened Should We Be of A.I.?
- L'intelligence artificielle, un potentiel infini
- Comment l’intelligence artificielle va changer nos vies
- ↑ (Kurzweil 2005, էջ 260) or see Advanced Human Intelligence where he defines strong AI as "machine intelligence with the full range of human intelligence."
- ↑ The Age of Artificial Intelligence: George John at TEDxLondonBusinessSchool 2013
- ↑ Newell & Simon 1976. This is the term they use for "human-level" intelligence in the physical symbol system hypothesis.
- ↑ Baum, Seth. "A Survey of Artificial General Intelligence Projects for Ethics, Risk, and Policy." (2017)
- ↑ AI founder John McCarthy writes: "we cannot yet characterize in general what kinds of computational procedures we want to call intelligent." McCarthy, John (2007). «Basic Questions». Stanford University. (For a discussion of some definitions of intelligence used by artificial intelligence researchers, see philosophy of artificial intelligence.)
- ↑ This list of intelligent traits is based on the topics covered by major AI textbooks, including: Russell & Norvig 2003, Luger & Stubblefield 2004, Poole, Mackworth & Goebel 1998 and Nilsson 1998.
- ↑ Liu, Feng; Shi, Yong; Liu, Ying (2017). «Intelligence Quotient and Intelligence Grade of Artificial Intelligence». Annals of Data Science. 4 (2): 179–191. arXiv:1709.10242. doi:10.1007/s40745-017-0109-0.
- ↑ «Google-KI doppelt so schlau wie Siri». Վերցված է 2 January 2019-ին.
- ↑ Shapiro, Stuart C. (1992). Artificial Intelligence In Stuart C. Shapiro (Ed.), Encyclopedia of Artificial Intelligence (Second Edition, pp. 54–57). New York: John Wiley. (Section 4 is on "AI-Complete Tasks".)
- ↑ Aleksander, 1996
- ↑ Searle 1980
- ↑ As defined in a standard AI textbook: "The assertion that machines could possibly act intelligently (or, perhaps better, act as if they were intelligent) is called the 'weak AI' hypothesis by philosophers, and the assertion that machines that do so are actually thinking (as opposed to simulating thinking) is called the 'strong AI' hypothesis." (Russell & Norvig 2003)