Արհեստական բանականությունը կինոինդուստրիայում
 |
Այս հոդվածը կարող է վիքիֆիկացման կարիք ունենալ Վիքիպեդիայի որակի չափանիշներին համապատասխանելու համար։ Դուք կարող եք օգնել հոդվածի բարելավմանը՝ ավելացնելով համապատասխան ներքին հղումներ և շտկելով բաժինների դասավորությունը, ինչպես նաև վիքիչափանիշներին համապատասխան այլ գործողություններ կատարելով։ |
Արհեստական բանականությունը արդեն ինտեգրվել է կինոինդուստրիայի շատ ասպեկտներում։
Այսօր կինոգործիչները օգտագործում են AI տարբեր ձևերով`
Ֆիլմի հաջողության կանխատեսում[խմբագրել | խմբագրել կոդը]
AI կարող է օգտագործվել ֆիլմի սցենարը վերլուծելու համար, որպեսզի կանխատեսվի, թե ինչ եկամուտներ կարող է ստանալ ֆիլմը։ Թեև ալգորիթմական կանխատեսումները միշտ չէ, որ կարող են լիովին ճշգրիտ լինել , դրանք արդեն մեծ հետաքրքրություն են առաջացնում կինոստուդիաների մոտ։ Օրինակ, Warner Bros.ը դիմել է Cinelytic AI վրա հիմնված հարթակին՝ կանխատեսելու իր ֆիլմերի հաջողությունները և դրամարկղային եկամուտները[1]։
Սցենար գրել[խմբագրել | խմբագրել կոդը]
Մեքենայական ուսուցման և արհեստական բանականության ալգորիթմները կարող են օգտագործվել նոր սցենարներ ստեղծելու կամ արդեն թողարկված ֆիլմերի համառոտագիր և հերոսների անուններ գրելու համար։ Նոր սցենար ստեղծելու համար մեքենայական ուսուցման ալգորիթմը սնվում է ահռելի տվյալներով՝ բազմաթիվ ֆիլմերի սցենարների կամ գրքի տեսքով, որը պետք է հարմարեցվի ֆիլմերի։
AI-ի ալգորիթմը կարող է ստեղծել նոր սցենարներ՝ սովորելով տվյալներից։ Կամ նա կարող է վերլուծել, հասկանալ և դասավորել գրքի պատմությունը , որպեսզի հանդես գա սցենարի իր տարբերակով, որը պարունակում է պատմության կարևոր իրադարձությունները։
Օրինակ` սցենարը վերլուծելուց հետո AI ալգորիթմը կարող է առաջացնել այնպիսի հարցեր, ինչպիսիք են` 《Ինչու՞ է դերասանն այս պահին ասել այս խոսքերը》կամ 《Ինչու՞ է այս տեսարանը տեղադրված այստեղ》 ։ Սա օգնում է կինոգործիչներին արտադրել ամենաբարձր չափանիշներով ֆիլմեր։ Բացի դրանից օգնում է խնայել ժամանակ և ռեսուրս, քանի որ ալգորիթմը կարող է վերլուծել սցենարները շատ ավելի արագ[2]։
Դերասանների ընտրություն[խմբագրել | խմբագրել կոդը]
AI լուծումները կարող են արագացնել դերասանների քասթինգի գործընթացը՝ ավտոմատ կերպով լսումներ կատարելով:Ալգորիթմը կարող է սնվել տոննա տվյալներով, որոնք նկարագրում են դերասանների դեմքի առանձնահատկությունները տարբեր հույզերի մեջ։ Տվյալներն այնուհետև կարող են օգտակար լինել դերասանի թվային դեմքը կրկնակի մարմնի վրա ծածկելու համար՝ դերասանի արտահայտությունները անաղարտ պահելու համար։ Այս տեխնոլոգիան օգտակար է դերասանների տեսարանները հետմահու նկարահանելու համար:AI հարթակները փնտրում են դերասաններ տվյալների բազայում՝ ըստ սահմանված չափանիշների և պատկերի տեքստային նկարագրության, դրանք կարող են օգտագործվել նաև ֆիլմերում թվային ձևով դերասաններ ավելացնելու համար՝ տարբեր զգացմունքներով և նույնիսկ հատուկ դերերի համար դերասաններ խմբավորելու համար։ Կինոռեժիսորները կարող են նաև օգուտ քաղել արհեստական ինտելեկտի օգտագործումից՝ ստեղծելու մի շարք թվային կերպարներ, ինչպիսին է հորինված սուպերչարագործ Thanos-ը Avengers: Infinity War-ի համար, որը մշակվել է մեքենայական ուսուցման միջոցով[3]։
AI ֆիլմերի շուկայավարման և առաջխաղացման համար[խմբագրել | խմբագրել կոդը]
Սովորաբար կինոարտադրող ընկերությունները ծախսում են իրենց բյուջեի մեկ երրորդից ավելին իրենց ֆիլմերը գովազդելու համար։ Ավելի արդյունավետ կլինի օգտագործել իրենց բյուջեն, եթե նրանք կարողանան պատշաճ կերպով ծախսել իրենց մարքեթինգային գումարները՝ ուղղված ճիշտ ժողովրդագրությանը։ Մենք ապրում ենք մի ժամանակաշրջանում, որտեղ հնարավոր է հիպերանձնավորված բովանդակություն մատուցել հաճախորդներին՝ ելնելով նրանց նախասիրություններից՝ օգտագործելով բարձրակարգ AI տեխնիկա[4]։
Ամերիկյան Fox կինոստուդիան համագործակցել է Google Cloud-ի հետ՝ ստեղծելու AI-ի վրա աշխատող Merlin ուսումնական ծրագիրը։ Մերլինի հիմնական նպատակն է վերլուծել թրեյլերները և բացահայտել տարբեր ժանրերի ֆիլմերի դիտողների նախասիրությունների հիմնական միտումները։
MoviePass-ը՝ ֆիլմերի բաժանորդագրման ծառայությունը, փորձում է կրկնօրինակել Netflix-ի տվյալների վրա հիմնված մոդելը թատրոնների շուկայում։ Առցանց տեսահոսքի և արհեստական ինտելեկտի համադրությունը կինոստուդիաներին հնարավորություն է տալիս երկարաժամկետ անմիջական հարաբերություններ զարգացնել սպառողների հետ։
Ֆիլմի արտադրություն[խմբագրել | խմբագրել կոդը]
Վերջին, բայց ոչ պակաս կարևորը՝ Արհեստական ինտելեկտը նաև իր ֆիլմերն է ստեղծում։ Բենջամին AI-ն Ռոս Գուդվին ի հետ համագործակցելով ընդամենը 48 ժամում ստեղծեց «Zone Out» գիտաֆանտաստիկ ֆիլմը։
Թեև ֆիլմը, ամենայն հավանականությամբ, չի արժանանա որևէ մրցանակի, այն դեռևս տպավորիչ և դժվարին փորձ է և քայլ առաջ դեպի վիդեո ստեղծման ավտոմատացում՝ AI տեխնոլոգիայի խելացի օգտագործմամբ։
Կինոարտադրության մեջ այդքան շատ նորարարական հավելվածներով՝ AI-ն բազմաթիվ օգուտներ է բերում կինոարդյունաբերությանը, այդ թվում՝ բարելավելով ֆիլմերի ստեղծման ընդհանուր գործընթացը, խնայելով ժամանակն ու ռեսուրսները և ավելի բարձր եկամուտներ ստեղծել։
Երկարաժամկետ հեռանկարում ֆիլմերի ստեղծման համար արհեստական ինտելեկտը կարող է օգնել ստուդիաներին բարելավել արտադրվող կինոյի որակը՝ միաժամանակ ապահովելով ավելի մեծ ազդեցություն՝ արդյունավետ շահույթով։
Ծանոթագրություններ[խմբագրել | խմբագրել կոդը]
- ↑ «How Artificial Intelligence Is Used in the Film Industry». SmartClick (ամերիկյան անգլերեն). 2020 թ․ օգոստոսի 25. Վերցված է 2021 թ․ նոյեմբերի 24-ին.
- ↑ «Can AI automate the film industry? | AI for filmmaking |». www.allerin.com. 2020 թ․ ապրիլի 13. Վերցված է 2021 թ․ նոյեմբերի 24-ին.
- ↑ Intelligence, Artificial; Data, Big; globe, Analytics companies across the (2021 թ․ սեպտեմբերի 11). «Artificial Intelligence in Film Industry is Sophisticating Production» (ամերիկյան անգլերեն). Վերցված է 2021 թ․ նոյեմբերի 24-ին.
- ↑ «Artificial intelligence is automating Hollywood. Now, art can thrive». Futurism. Վերցված է 2021 թ․ նոյեմբերի 24-ին.
Գրականություն[խմբագրել | խմբագրել կոդը]
Artifical Inteligence by Patrick Henry Winston
Cinema Industry and Artifical Intelligence Dreams by Prof. Ibrahim EINoshokaty
Introduction to Artificial Intelligence by Bojana Dalbelo Basic and Jan Snajder