Մառախուղային հաշվարկ

Վիքիպեդիայից՝ ազատ հանրագիտարանից

Մառախուղային հաշվարկներ (անգլ․՝ Fog computing) տերմինը նշանակում է այն մոդելը, որտեղ տվյալները, դրանց մշակումը և հավելվածները գտնվում են ոչ թե ամպի (the cloud) մեջ, այլ ցանցի սահմանի հաշվողական կենտրոններում (սարքին առավելագույնս մոտ), ինչը մառախուղային հաշվարկները դարձնում է ինտերնետի համար օպտիմալ իրեր և ծրագրեր, որոնք փոխգործակցում են իրական ժամանակում[1]։

Պատմություն[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

2010-ին անհրաժեշտություն առաջացավ ընդլայնել ամպային հաշվարկները մշուշոտ հաշվարկներով, որպեսզի զբաղվեն IoT սարքերով և մեծ քանակությամբ տվյալների իրական ժամանակի ցածր ուշացումով հավելվածների համար։

"Մառախուղային հաշվարկներ" տերմինը սկիզբ է առնում պրոֆեսոր Ջոնաթան Բար-Մագենոմ Նումհաուզերի թեկնածուական ատենախոսությունից, որը հրատարակվել է 2011 թվականին։ Այդ տերմինը կապված է Cisco-ի հետ, որը գրանցել է "Cisco Fog Computing" անունով, որն օգտագործվել է ամպային հաշվարկների համար, քանի որ ամպերը երկնքում են, իսկ մառախուղը վերաբերում է երկրի մոտ գտնվող ամպերին։

Նկարագրություն[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

Մառախլապատ հաշվարկները ապակենտրոնացված հաշվողական ենթակառուցվածք են, որտեղ տվյալները, հաշվարկները, պահեստները և ծրագրերը գտնվում են տվյալների աղբյուրի և ամպի միջև։ Ինչպես Եզրային Հաշվարկը, այդպես էլ Մառախուղային հաշվարկը մոտեցնում է ամպի առավելություններն ու հզորությունը այն վայրին, որտեղ տվյալները ստեղծվում և գործում են։ Շատ մարդիկ օգտագործում են "Մառախուղային հաշվարկ" և "Եզրային հաշվարկ" տերմինները փոխադարձաբար, որովհետև երկուսն էլ ենթադրում են հետախուզության եւ մշակման մոտեցում տվյալների ստեղծման վայրին։ Սա հաճախ արվում է բարելավել արդյունավետությունը, թեև դա կարող է նաև կատարվել անվտանգության և համապատասխանության նկատառումներով[2]։

Մառախուղային հաշվարկների օգտագործում[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

Մշուշոտ հաշվարկների օգտագործումը դեռեևս նորություն է, սակայն կան բազմաթիվ դեպքեր, երբ դրանցից հնարավոր չե խուսափել։

Ավտոմեքենաների հետ կապը[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

Ինքնավար ավտոմեքենաների առաջացումը միայն կբարձրացնի ստեղծումը մեծ թվով տվյալների. Անօդաչու սարքերի առկայությունը պահանջում է իրական ժամանակի որոշակի տվյալների տեղական վերլուծություն, ինչպիսիք են շրջակա միջավայրը, վարորդական պայմանները և շարժման ուղղությունը։ Որոշ տվյալներ պետք է ուղարկվեն արտադրողին, որպեսզի օգնի բարելավել տրանսպորտային միջոցների պահպանումը կամ հետևել ավտոմեքենաների օգտագործմանը։ Մառախուղային աշվարկները թույլ կտան ապահովել տվյալների բոլոր աղբյուրների կապը ՝ և ավտոմեքենայի, և արտադրողի[3]։

Խելացի քաղաքներ և ցանցեր[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

Ինքնավար մեքենաների նման, կոմունալ համակարգերը ավելի ու ավելի հաճախ օգտագործում են իրական ժամանակի տվյալները , ավելի արդյունավետ աշխատելու համար։ Երբեմն այդ տվյալները գտնվում են հեռավոր վայրերում, ուստի նման տվյալների համար մառախուղային հաշվարկները իդեալական լուծում են։

Վերլուծություն իրական ժամանակում[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

Տարբեր օգտագործման տատանումները պահանջում են իրական ժամանակի վերլուծություն 'արտադրական համակարգերից, որոնք պետք է արձագանքեն իրադարձություններին, մինչեւ ֆինանսական հաստատությունները, որոնք օգտագործում են իրական ժամանակի տվյալները' առևտրային որոշումների մասին տեղեկացնելու կամ խարդախության մոնիտորինգի համար։ Մառախուղային հաշվարկների տեղակայումը թույլ կտա պարզեցնել տվյալների փոխանցումը դրանց ստեղծման վայրի և վերջնական կետի միջև[4]։

Ծանոթագրություն[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

  1. «Что такое туманные вычисления и почему это будущее Сети». internetua.com. Վերցված է 2021 թ․ հոկտեմբերի 25-ին.
  2. «What is Fog Computing? - Definition from IoTAgenda». IoT Agenda (անգլերեն). Վերցված է 2021 թ․ հոկտեմբերի 25-ին.
  3. «What is Fog Computing? Definition and FAQs | OmniSci». www.omnisci.com. Վերցված է 2021 թ․ հոկտեմբերի 25-ին.
  4. DeMuro, Jonas P. (2019 թ․ դեկտեմբերի 18). «What is fog computing?». TechRadar (անգլերեն). Վերցված է 2021 թ․ հոկտեմբերի 25-ին.

Գրականություն[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

Արտաքին հղումներ[խմբագրել | խմբագրել կոդը]