«Ներդրմամբ տեսակավորում»–ի խմբագրումների տարբերություն

Վիքիպեդիայից՝ ազատ հանրագիտարանից
Content deleted Content added
չ oգտվելով ԱՎԲ
չ փոխարինվեց: ` → ՝ (4) oգտվելով ԱՎԲ
Տող 6. Տող 6.
* Այն կարող է տեսակավորել շարքը, դրա տեսակավորման ընթացքում ;
* Այն կարող է տեսակավորել շարքը, դրա տեսակավորման ընթացքում ;
* Այն չի պահանջում ժամանակավոր հիշողության տիրույթ նույնիսկ ստեկում։
* Այն չի պահանջում ժամանակավոր հիշողության տիրույթ նույնիսկ ստեկում։
Ալգորիթմի բարձր բարդությունը` [[O]](''n''²). համարվում է նրա բացասական կողմը։
Ալգորիթմի բարձր բարդությունը՝ [[O]](''n''²). համարվում է նրա բացասական կողմը։


[[Պատկեր:Insertion-sort-example-300px.gif|300px|thumb|right|Ներդրմամբ տեսակավորման օրինակ.Որը, ստուգում է յուրաքանչյուր տարր և այն դնում ճիշտ կարգավորված ցուցակում։]]
[[Պատկեր:Insertion-sort-example-300px.gif|300px|thumb|right|Ներդրմամբ տեսակավորման օրինակ.Որը, ստուգում է յուրաքանչյուր տարր և այն դնում ճիշտ կարգավորված ցուցակում։]]
Տող 12. Տող 12.
== Նկարագրություն ==
== Նկարագրություն ==


Ալգորիթմի յուրաքանչյուր քայլում մենք ընտրում ենք մուտքագրված տվյալներից մեկ էլեմենտ և տեղադրում ենք այն համապատասխան տեղը, որտեղ արդեն տեսակավորված են, այնքան ժամանակ քանի դեռ մուտքագրված տվյալների հավաքածուները ավարտված կլինեն։ Ելքային զանգվածից հերթական էլեմենտի ընտրման մեթոդը կատարված է, այն կարող է օգտագործվել ցանկացած ընտրման ալգորիթմում, սովորաբար(կայուն տեսակավորման ալգորիթմի ստացման գնով), էլեմենտները մուտքային զանգվածում դրվում են իրենց հայտնվելու հաջորդականությամբ։ Ներքևում գրվածա ալգորիթմը օգտագործում է հենց այս стратегинa:Ի տարբերություն պղպջակային և ընտրման տեսակավորումների, ներդրմամբ տեսակավորման համեմատության որակը կախված է տողի նախնական հաջորդականությունից, եթե տողը արդեն տեսակավորված է համեմատությունների քայլերի քանակը հավասար է n-1, հակառակ դեպքում` նրա քայլերի քանակը հավասար է հաջորդականության մեծության n² աստիճանի։
Ալգորիթմի յուրաքանչյուր քայլում մենք ընտրում ենք մուտքագրված տվյալներից մեկ էլեմենտ և տեղադրում ենք այն համապատասխան տեղը, որտեղ արդեն տեսակավորված են, այնքան ժամանակ քանի դեռ մուտքագրված տվյալների հավաքածուները ավարտված կլինեն։ Ելքային զանգվածից հերթական էլեմենտի ընտրման մեթոդը կատարված է, այն կարող է օգտագործվել ցանկացած ընտրման ալգորիթմում, սովորաբար(կայուն տեսակավորման ալգորիթմի ստացման գնով), էլեմենտները մուտքային զանգվածում դրվում են իրենց հայտնվելու հաջորդականությամբ։ Ներքևում գրվածա ալգորիթմը օգտագործում է հենց այս стратегинa:Ի տարբերություն պղպջակային և ընտրման տեսակավորումների, ներդրմամբ տեսակավորման համեմատության որակը կախված է տողի նախնական հաջորդականությունից, եթե տողը արդեն տեսակավորված է համեմատությունների քայլերի քանակը հավասար է n-1, հակառակ դեպքում՝ նրա քայլերի քանակը հավասար է հաջորդականության մեծության n² աստիճանի։


[[Պատկեր:Insertion sort animation.gif|thumb|right|280px|Գրաֆիկական օրինակ. Հորիզոնական առանցքը ներակայացնում է զանգվածը, իսկ ուղղահայաց առանցքը այդ զանգվածի դասավորվածությունը]]
[[Պատկեր:Insertion sort animation.gif|thumb|right|280px|Գրաֆիկական օրինակ. Հորիզոնական առանցքը ներակայացնում է զանգվածը, իսկ ուղղահայաց առանցքը այդ զանգվածի դասավորվածությունը]]
Տող 18. Տող 18.
== Ալգորիթմի վերլուծություն ==
== Ալգորիթմի վերլուծություն ==


Ալգորիթմի կատարման ժամանակը կախված է մուտքային տվյալներից.ինչքան շատ բազմություն է պետք տեսակավորել, այնքան շատ ժամանակ է օգտագործվում։ Հենց այդքան ժամանակ էլ օգտագործում է զանգվածի ելքային տեսակավորումը։ Այսպիսով, լավագույն դեպքում զանգվածը համարվում է տեսակավորված, իսկ վատագույն դեպքը`հակառակ կարգով տեսակավորված զանգվածը։ Ժամանակավոր [[Сложность алгоритма|ալգորիթմի դժվարությունը]] ելքային տվյալների վատագույն տարբերակի դեպքում — θ(n²)է.
Ալգորիթմի կատարման ժամանակը կախված է մուտքային տվյալներից.ինչքան շատ բազմություն է պետք տեսակավորել, այնքան շատ ժամանակ է օգտագործվում։ Հենց այդքան ժամանակ էլ օգտագործում է զանգվածի ելքային տեսակավորումը։ Այսպիսով, լավագույն դեպքում զանգվածը համարվում է տեսակավորված, իսկ վատագույն դեպքը՝հակառակ կարգով տեսակավորված զանգվածը։ Ժամանակավոր [[Сложность алгоритма|ալգորիթմի դժվարությունը]] ելքային տվյալների վատագույն տարբերակի դեպքում — θ(n²)է.
Օրինակ։ Այս աղյուսակը ցույց է տալիս տեսակավորման քայլերի հաջորդականությունը։{5, 7, 0, 3, 4, 2, 6, 1}. Ընդհանուր առմամբ այն բաղկացած է 17 քայլերից։
Օրինակ։ Այս աղյուսակը ցույց է տալիս տեսակավորման քայլերի հաջորդականությունը։{5, 7, 0, 3, 4, 2, 6, 1}. Ընդհանուր առմամբ այն բաղկացած է 17 քայլերից։


Տող 39. Տող 39.
== Ալգորիթմների բնութագրման լեզու==
== Ալգորիթմների բնութագրման լեզու==


'''Մուտք''': A զանգվածը կազմված է հետևյալ էլեմենտներից`A[1], A[2], ..., A[n]
'''Մուտք''': A զանգվածը կազմված է հետևյալ էլեմենտներից՝A[1], A[2], ..., A[n]
'''for''' i = 2, 3, ..., n: <!-- начинаем с i=2, это не ошибка. Можно и с i=1, но это просто будет лишняя итерация -->
'''for''' i = 2, 3, ..., n: <!-- начинаем с i=2, это не ошибка. Можно и с i=1, но это просто будет лишняя итерация -->

18:21, 22 Հուլիսի 2016-ի տարբերակ

Ներդրմամբ տեսակավորումը — պարզ տեսակավորման ալգորիթմ է։ Չնայած այս տեսակավորման ալգորիթմը իր էֆեկտիվությամբ առավել բարդ է(ինչպես արագ տեսակավորումը), այն ունի իր առավելությունները։

  • Էֆեկտիվ է տվյալների ոչ մեծ հավաքածուններում, կարող է լինել որակյալ տասնյակ տարրերից կազմված տվյալների հավաքածուններում;
  • Էֆեկտիվ է այն հավաքածուններում, որոնք արդեն մասամբ տեսակավորված են;
  • Այս ալգորիթմը հարմար տեսակավորման ալգորիթմ է(չի փոխում արդեն տեսակավորված էլեմենտների հաջորդականությունը);
  • Այն կարող է տեսակավորել շարքը, դրա տեսակավորման ընթացքում ;
  • Այն չի պահանջում ժամանակավոր հիշողության տիրույթ նույնիսկ ստեկում։

Ալգորիթմի բարձր բարդությունը՝ O(n²). համարվում է նրա բացասական կողմը։

Ներդրմամբ տեսակավորման օրինակ.Որը, ստուգում է յուրաքանչյուր տարր և այն դնում ճիշտ կարգավորված ցուցակում։

Նկարագրություն

Ալգորիթմի յուրաքանչյուր քայլում մենք ընտրում ենք մուտքագրված տվյալներից մեկ էլեմենտ և տեղադրում ենք այն համապատասխան տեղը, որտեղ արդեն տեսակավորված են, այնքան ժամանակ քանի դեռ մուտքագրված տվյալների հավաքածուները ավարտված կլինեն։ Ելքային զանգվածից հերթական էլեմենտի ընտրման մեթոդը կատարված է, այն կարող է օգտագործվել ցանկացած ընտրման ալգորիթմում, սովորաբար(կայուն տեսակավորման ալգորիթմի ստացման գնով), էլեմենտները մուտքային զանգվածում դրվում են իրենց հայտնվելու հաջորդականությամբ։ Ներքևում գրվածա ալգորիթմը օգտագործում է հենց այս стратегинa:Ի տարբերություն պղպջակային և ընտրման տեսակավորումների, ներդրմամբ տեսակավորման համեմատության որակը կախված է տողի նախնական հաջորդականությունից, եթե տողը արդեն տեսակավորված է համեմատությունների քայլերի քանակը հավասար է n-1, հակառակ դեպքում՝ նրա քայլերի քանակը հավասար է հաջորդականության մեծության n² աստիճանի։

Գրաֆիկական օրինակ. Հորիզոնական առանցքը ներակայացնում է զանգվածը, իսկ ուղղահայաց առանցքը այդ զանգվածի դասավորվածությունը

Ալգորիթմի վերլուծություն

Ալգորիթմի կատարման ժամանակը կախված է մուտքային տվյալներից.ինչքան շատ բազմություն է պետք տեսակավորել, այնքան շատ ժամանակ է օգտագործվում։ Հենց այդքան ժամանակ էլ օգտագործում է զանգվածի ելքային տեսակավորումը։ Այսպիսով, լավագույն դեպքում զանգվածը համարվում է տեսակավորված, իսկ վատագույն դեպքը՝հակառակ կարգով տեսակավորված զանգվածը։ Ժամանակավոր ալգորիթմի դժվարությունը ելքային տվյալների վատագույն տարբերակի դեպքում — θ(n²)է. Օրինակ։ Այս աղյուսակը ցույց է տալիս տեսակավորման քայլերի հաջորդականությունը։{5, 7, 0, 3, 4, 2, 6, 1}. Ընդհանուր առմամբ այն բաղկացած է 17 քայլերից։

5 7 0 3 4 2 6 1 (0)

5 7 0 3 4 2 6 1 (0)

0 5 7 3 4 2 6 1 (2)

0 3 5 7 4 2 willi6 1 (2)

0 3 4 5 7 2 6 1 (2)

0 2 3 4 5 7 6 1 (4)

0 2 3 4 5 6 7 1 (1)

0 1 2 3 4 5 6 7 (6)

Ալգորիթմների բնութագրման լեզու

Մուտք: A զանգվածը կազմված է հետևյալ էլեմենտներից՝A[1], A[2], ..., A[n]

for i = 2, 3, ..., n:  
    key := A[i]
    j := i - 1
    while j > 0 and A[j] > key:
        A[j + 1] := A[j]
        j := j - 1
    A[j + 1] := key

Իրականացումը C++

void insertionSort(int arr[], int length)
{
      int i, j, tmp;
      for (i = 1; i < length; i++)
      {
            j = i;
            while (j > 0 && arr[j - 1] > arr[j])
            {
                  tmp = arr[j];
                  arr[j] = arr[j - 1];
                  arr[j - 1] = tmp;
                  j--;
            }
      }
}

Նշումներ

Կաղապար:Книга:CLRS

Հղում

Վիքիգրքերի պատկերանիշը
Վիքիգրքերի պատկերանիշը
Անգլերեն Վիքիգրքերում կան նյութեր այս թեմայով՝
Примеры реализации сортировки вставками

Կաղապար:Տեսակավորման ալգորիթմ


Կաղապար:Computer-sci-stub