Պատկերների ճանաչման տեսություն

Վիքիպեդիայից՝ ազատ հանրագիտարանից
Jump to navigation Jump to search
Դեմքի ավտոմատ ճանաչում հատուկ ծրագրի միջոցով

Պատկերների ճանաչման տեսությունը ինֆորմատիկայի այն բաժին է, որը զբաղվում է առարկաների որակավորմամբ, ճանաչմամբ, երևույթներով, ազդանշաններով, որոնք բնութագրվում են վերջնական հատկություններով և նախանշաններով: Այդպիսի առաջադրանքներ բավականին հաճախ են լուծվում:

Օրինակ փողոցը լուսաֆորի ազդանշանով անցնելը: Լուսաֆորի համապատասխան գույնի վառվելը և երթևեկության օրենքներին տիրապետելը մեզ թույլ է տալիս ճիշտ որոշում կայացնել փղոցը անցնելիս: Այսպիսի ճանաչման անհրաժեշտություն է առաջանում այնպիսի ոլորտներում ինչպիսիք են անվտանգության համակարգերը, զինվորական գործը, անալոգային ազդանշանների թվայնացումը և այլն: Պատկերների ճանաչման խնդիրը մեծ նշանակություն է ձեռք բերել ինֆորմացիայի գերծանրաբեռնվածության պայմաններում: Երբ մարդը այլևս գծային-հաջորդական տարբերակով գլուխ չի հանում իրեն ուղղված խնդիրներից, ուղեղը ավտոմատ կերպով ընկալման ձևը փոխում է միաժամանակ ընկալման և տրամաբաության, որին հատուկ է այդպիսի ճանաչումը:

Պատահական չէ, որ այս կերպով տեսակների ճանաչման խնդիրը հայտնվեց միջդիսցիպլինար ուսումնասիրությունների դաշտում, այդ թվում նաև կապված արհեստական բանականության ստեղծման հետ, իսկ պատկերի ճանաչման տեխնիկական սարքերի ստեղծումը գրավում է էլ ավելի մեծ ուշադրություն[1]:

Տեսակների ճանաչման ուղղությունները[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

Կարելի է առանձնացնել երկու հիմնական ուղղություններով[2].

  1. Ճանաչման ունակությունների ուսումնասիրություն, (որով օժտված են շնչավոր էակները) նրանց բացատրությունը և մոդելավորումը:
  2. Թեորիայի և սարքավորումների կառուման մեթոդների զարգացում , որոնք նախատեսված են կիրառական նկատառումներով առանձին խնդիրների լուծման համար:

Պատկերի ճանաչման օրինակներ[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

  1. Օպտիկական սիմվոլների ճանաչում:
  2. Շտրիխ կոդերի ճանաչում:
  3. Ավտոմեքենայի համարանիշների ճնաչում:
  4. Արտաքնի ճանաչում:
  5. Խոսքի ճանաչում:
  6. Պատկերների ճանաչում:
  7. Փաստաթղթերի ճանաչում և այլն:

Ծանոթագրություններ[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

  1. Маткасым Н. Н. Распознавание образов с помощью нейронных сетей // Технологии Microsoft в теории и практике программирования : сборник трудов XIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 22-23 марта 2016 г.. — С. 23-25.
  2. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов, М. 1978