Պատկերների ճանաչման տեսություն

Վիքիպեդիայից՝ ազատ հանրագիտարանից
Jump to navigation Jump to search
Դեմքի ավտոմատ ճանաչում հատուկ ծրագրի միջոցով

Պատկերների ճանաչման տեսությունը, ինֆորմատիկայի բաժին, որը զբաղվում է առարկաների որակավորմամբ, ճանաչմամբ, երևույթներով, ազդանշաններով, որոնք բնութագրվում են վերջնական հատկություններով և նախանշաններով։ Այդպիսի առաջադրանքներ բավականին հաճախ են լուծվում։

Օրինակ փողոցը լուսացույցի ազդանշանով անցնելը։ Լուսաֆորի համապատասխան գույնի վառվելը և երթևեկության օրենքներին տիրապետելը մեզ թույլ է տալիս ճիշտ որոշում կայացնել փողոցը անցնելիս։ Այսպիսի ճանաչման անհրաժեշտություն է առաջանում այնպիսի ոլորտներում ինչպիսիք են անվտանգության համակարգերը, զինվորական գործը, անալոգային ազդանշանների թվայնացումը և այլն։ Պատկերների ճանաչման խնդիրը մեծ նշանակություն է ձեռք բերել ինֆորմացիայի գերծանրաբեռնվածության պայմաններում։ Երբ մարդը այլևս գծային-հաջորդական տարբերակով գլուխ չի հանում իրեն ուղղված խնդիրներից, ուղեղը ավտոմատ կերպով ընկալման ձևը փոխում է միաժամանակ ընկալման և տրամաբանության, որին հատուկ է այդպիսի ճանաչումը։

Պատահական չէ, որ այս կերպով տեսակների ճանաչման խնդիրը հայտնվեց միջդիսցիպլինար ուսումնասիրությունների դաշտում, այդ թվում նաև կապված արհեստական բանականության ստեղծման հետ, իսկ պատկերի ճանաչման տեխնիկական սարքերի ստեղծումը գրավում է էլ ավելի մեծ ուշադրություն[1]։

Տեսակների ճանաչման ուղղությունները[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

Կարելի է առանձնացնել երկու հիմնական ուղղություններով[2].

  1. Ճանաչման ունակությունների ուսումնասիրություն, (որով օժտված են շնչավոր էակները) նրանց բացատրությունը և մոդելավորումը։
  2. Թեորիայի և սարքավորումների կառուցման մեթոդների զարգացում , որոնք նախատեսված են կիրառական նկատառումներով առանձին խնդիրների լուծման համար։

Պատկերի ճանաչման օրինակներ[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

  1. Օպտիկական սիմվոլների ճանաչում։
  2. Շտրիխ կոդերի ճանաչում։
  3. Ավտոմեքենայի համարանիշների ճանաչում։
  4. Արտաքնի ճանաչում։
  5. Խոսքի ճանաչում։
  6. Պատկերների ճանաչում։
  7. Փաստաթղթերի ճանաչում և այլն։

Ծանոթագրություններ[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

  1. Маткасым Н. Н. Распознавание образов с помощью нейронных сетей // Технологии Microsoft в теории и практике программирования : сборник трудов XIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 22-23 марта 2016 г.. — С. 23-25.
  2. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов, М. 1978