Jump to content

Դեմիս Հասաբիս

Վիքիպեդիայից՝ ազատ հանրագիտարանից
Դեմիս Հասաբիս
անգլ.՝ Demis Hassabis
Դիմանկար
Ծնվել էհուլիսի 27, 1976(1976-07-27)[1] (49 տարեկան)
ԾննդավայրԼոնդոն, Միացյալ Թագավորություն
Քաղաքացիություն Միացյալ Թագավորություն
Մայրենի լեզուանգլերեն
ԿրթությունԼոնդոնի համալսարանի քոլեջ, Քուինս Քոլեջ, Քեմբրիջի համալսարան և Քրիստի քոլեջ
Ազդվել էՓիթեր Մոլինյո
Մասնագիտությունճարտարագետ, շախմատիստ, արհեստական ինտելեկտի ուսումնասիրող, համակարգչային գիտնական, game programmer, պոկեր խաղացող, data scientist, գործարար, video game developer և technology entrepreneur
ԱշխատատուԼոնդոնի համալսարանի քոլեջ և Google DeepMind?
Պարգևներ և
մրցանակներ
Բրիտանական կայսրության շքանշանի կոմանդոր[7] Ասպետ-բակալավր

Mullard Award?

[2]

Արվեստների թագավորական միության անդամ

Լոնդոնի թագավորական ընկերության անդամ

[3][4]

Մեծ Բրիտանիայի Արքայական ինժեներական ակադեմիայի անդամ

[5]

Բնության տարվա 10 մարդիկ

[6]

պատվավոր դոկտոր

Թայմ 100

[8]

Տեխնիկական և գիտական հետազոտությունների Աստուրիայի արքայադստեր մրցանակ

Ալբերտ Լասկերի մրցանակ բժշկական հիմնավոր հետազոտությունների համար

[9]

BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Awards

[10]

Գայդների միջազգային պարգև

 Քիմիայի Նոբելյան մրցանակ[11][12][13]

Դեն Դեվիդի մրցանակ

[14]

Լավլեյսի մեդալ

[15] և

Breakthrough Prize in Life Sciences?

[16]
ԱնդամությունԼոնդոնի թագավորական ընկերություն, Թագավորական ինժեներական ակադեմիա, Scientific Advisory Group for Emergencies?[17], Արվեստների և գիտությունների ամերիկյան ակադեմիա և Պապական գիտությունների ակադեմիա[18]
 Demis Hassabis Վիքիպահեստում

Սըր Դեմիս Հասաբիս (հուլիսի 27, 1976(1976-07-27)[1], Լոնդոն, Միացյալ Թագավորություն) բրիտանացի արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) հետազոտող և ձեռնարկատեր։ Նա Google DeepMind-ի[19] և Isomorphic Labs-ի գլխավոր գործադիր տնօրենն է և համահիմնադիրը[20][21][22], և Միացյալ Թագավորության կառավարության AI խորհրդականը[23]։ 2024 թվականին Հասաբիսը և Ջոն Ջամփերը համատեղ արժանացան քիմիայի Նոբելյան մրցանակի կեսին AlphaFold-ի՝ սպիտակուցային կառուցվածքի կանխատեսման AI ծրագրի մշակման համար[24][25]։

Հասաբիսը Թագավորական ընկերության անդամ է և իր հետազոտական ​​աշխատանքի համար արժանացել է բազմաթիվ հեղինակավոր մրցանակների, այդ թվում՝ Breakthrough Prize-ի, Canada Gairdner International Award-ի և Lasker Award-ի։ 2017 թվականին նա նշանակվել է CBE և ընդգրկվել Time 100 ամենաազդեցիկ մարդկանց ցուցակում։ 2024 թվականին, AI-ին մատուցած ծառայությունների համար, նա ասպետի կոչում է ստացել[26]։

Վաղ կյանք և կրթություն

[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

Հասաբիսը ծնվել է կիպրոսցի հույն հորից[27] և սինգապուրցի մորից[28] և մեծացել է Հյուսիսային Լոնդոնում[29][30]։ Իր վաղ կարիերայի ընթացքում նա եղել է տեսախաղերի AI ծրագրավորող և դիզայներ, ինչպես նաև սեղանի խաղերի փորձագետ[29][31][32]։ Չորս տարեկանից շախմատի հրաշամանուկ երեխա[33][34], Հասաբիսը 13 տարեկանում հասել է վարպետի աստիճանի և գլխավորել է Անգլիայի պատանեկան շախմատի շատ թիմեր[35]։ Նա Քեմբրիջի համալսարանը ներկայացրել է Օքսֆորդ-Քեմբրիջ համալսարանական շախմատի 1995[36], 1996[37] և 1997 թվականների խաղերում[38], խաղերի կեսը հաղթելով։

1988-ից 1990 թվականներին Հասաբիսը կրթություն է ստացել Եղիսաբեթ թագուհու դպրոցի տղաների գիմնազիայում, Հյուսիսային Լոնդոն։ Այնուհետև ծնողները նրան սովորեցնում էին տանը, այդ ընթացքում նա գնեց իր առաջին համակարգիչը՝ ZX Spectrum 48K-ը, որը նա գնեց շախմատի շահումների հաշվին և ծրագրավորել սովորեց գրքերից[34]։ Նա իր առաջին AI ծրագիրը գրել է Commodore Amiga-ի վրա՝ հիմնված reversi սեղանի խաղի վրա։[39] Այնուհետ նա սովորել է Ֆինչլիի Քրիսթս քոլեջի միջնակարգ դպրոցում[29]։ Նա A մակարդակի քննությունները երկու տարի շուտ հանձնեց, 16 տարեկանում[40][41]։

Bullfrog Productions

[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

Քեմբրիջի համալսարանի խնդրանքով, նա մեկ տարի ընդմիջում տվեց, իր երիտասարդ տարիքի պատճառով[34], Հասաբիսը սկսեց իր համակարգչային խաղերի կարիերան Bullfrog Productions-ում Amiga Power «Win-a-job-at-Bullfrog» մրցույթին մասնակցելուց հետո[42]։ Նա սկսեց դիզայնի մակարդակից Syndicate-ում, այնուհետև 17 տարեկանում, Theme Park խաղի դիզայներ Փիթեր Մոլինոյի հետ համատեղ նախագծեց և ծրագրավորեց այն[43]։ Theme Park, սիմուլյացիոն տեսախաղը, վաճառվել է մի քանի միլիոն օրինակով[35] և ոգեշնչել սիմուլյացիոն ավազախաղերի մի ամբողջ ժանր։ Բաց թողած տարում, նա բավականաչափ վաստակեց, որպեսզի վճարի համալսարանի ուսման վարձը[34]։

Քեմբրիջի համալսարան

[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

Հասաբիսը լքեց Բուլֆրոգը՝ սովորելու Քեմբրիջի Քուինսի քոլեջում, որտեղ, 1997 թվականին ավարտեց համակարգչային գիտությունների բաժինըը գերազանց դիպլոմով[35]։

Կարիերա և հետազոտություն

[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

Lionhead

[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

Քեմբրիջն ավարտելուց հետո Հասաբիսն աշխատեց Lionhead Studios-ում[44]։ Խաղերի դիզայներ Պիտեր Մոլինյոսը, ում հետ Հասաբիսը աշխատել էր Bullfrog Productions-ում, ընկերություն էր հիմնել։ Lionhead-ում Հասաբիսն աշխատում էր որպես AI-ի գլխավոր ծրագրավորող 2001 թվականին աստվածային Black & White խաղի վրա[35]։

Elixir Studios

[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

Հասաբիսը 1998 թվականին լքեց Lionhead-ը և հիմնեց Լոնդոնում գործող անկախ խաղերի մշակող Elixir Studios-ը՝ հրատարակչական գործարքներ կնքելով Eidos Interactive-ի, Vivendi Universal-ի և Microsoft-ի հետ[45]։ Ընկերությունը ղեկավարելու հետ միաժամանակ, Հասաբիսը Republic, The Revolution և Evil Genius խաղերի գործադիր դիզայներն էր։'[35]

Նեյրոգիտական հետազոտություն Լոնդոնի համալսարանական քոլեջում

[խմբագրել | խմբագրել կոդը]
Դեմիս Հասաբիսը (ձախից) Բլեզ Ագուերա և Արկասի հետ (աջից) 2014 թվականին Wired կոնֆերանսում, Լոնդոն

Elixir Studios-ից հետո 2009 թվականին Հասաբիսը վերադարձավ Լոնդոնի Համալսարանական քոլեջ (UCL) ճանաչողական նեյրոկենսաբանության ոլորտում իր PhD-ն պաշտպանելու համար[46]։ Նա ձգտում էր մարդու ուղեղում ոգեշնչում գտնել արհեստական ​​ինտելեկտի նոր ալգորիթմների համար[47]։

Նա իր նեյրոգիտության և արհեստական ​​ինտելեկտի հետազոտությունները որպես այցելու գիտնական՝ համատեղ շարունակել է Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտում (MIT), Տոմազո Պոջիոյի և Հարվարդի համալսարանի լաբորատորիայում[48]։

Աշխատելով երևակայության, հիշողության և ամնեզիայի ոլորտում՝ նա համահեղինակել է մի քանի ազդեցիկ հոդվածներ, որոնք հրապարակվել են Nature, Science, Neuron և PNAS ամսագրերում[49]։ Նրա առաջին ակադեմիական աշխատանքը, որը հրապարակվել է PNAS-ում'[50], ուղենշային հոդված էր, որն առաջին անգամ համակարգված կերպով ցույց էր տալիս, հիվանդները, որոնց հիպոկամպը վնասված է, ինչը հայտնի է որ ամնեզիա է առաջացնում, նոր փորձառությունների մեջ իրենց չեն կարող պատկերացնել։ Հայտնաբերությունը կապ է հաստատել երևակայության կառուցողական գործընթացի և էպիզոդիկ հիշողության վերականգնողական գործընթացի միջև։ Հիմնվելով այս աշխատանքի և հետագա ֆունկցիոնալ մագնիսառեզոնանսային պատկերման (fMRI) ուսումնասիրության վրա[51], Հասաբիսը մշակեց էպիզոդիկ հիշողության համակարգի նոր տեսական նկարագրություն, որը նույնականացնում է տեսարանի կառուցումը, բարդ և կապակցված տեսարանի ստեղծումը և առցանց պահպանումը, որպես հիշողության և երևակայության հիմքում ընկած հիմնական գործընթաց[52]։ Այս աշխատանքը լայնորեն տարածվեց հիմնական լրատվամիջոցներով[53] և Science ամսագրի կողմից ընդգրկվեց տարվա լավագույն 10 գիտական ​​հայտնագործությունների մեջ[54]։ Հետագայում նա այս գաղափարները ընդհանրացրեց՝ առաջ մղելու «մտքի սիմուլյացիոն շարժիչի» գաղափարը, որի դերն է իրադարձությունները և սցենարները պատկերացնել՝ օժանդակելու ավելի լավ պլանավորմանը[55][56]։

DeepMind

[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

Հասաբիսը DeepMind-ի գործադիր տնօրենն է և համահիմնադիրը, մեքենայական ուսուցման AI ստարտափ, որը հիմնադրվել է Լոնդոնում 2010 թվականին Շեյն Լեգի և Մուստաֆա Սուլեյմանի հետ[57]։

DeepMind-ի առաքելությունն է «վերլուծել բանականությունը», այնուհետև օգտագործել բանականությունը «մնացած ամեն ինչ վերլուծելու համար»[58]։ Ավելի կոնկրետ, DeepMind-ը նպատակ ունի միավորել նեյրոկենսաբանության համակարգերի պատկերացումները մեքենայական ուսուցման և հաշվողական սարքավորումների նոր զարգացումների հետ՝ բացահայտելու ավելի հզոր ընդհանուր նշանակության ուսուցման ալգորիթմներ, որոնք կաշխատեն արհեստական ​​ընդհանուր ինտելեկտի (AGI) ստեղծման ուղղությամբ։ Ընկերությունը կենտրոնացել է խաղերին տիրապետելու համար ուսուցման ալգորիթմների ուսուցման վրա, և 2013 թվականի դեկտեմբերին նա հայտարարեց, որ առաջընթաց է գրանցել՝ վարժեցնելով Deep Q-Network (DQN) կոչվող ալգորիթմը՝ Atari խաղերը գերմարդկային մակարդակով խաղալու համար՝ որպես մուտքային տվյալներ օգտագործելով միայն էկրանի վրայի չմշակված պիքսելները[59]։

DeepMind-ի առաջին ներդրողների մեջ մի քանի բարձրակարգ տեխնոլոգիական ձեռնարկատերեր կային[60][61]։ 2014 թվականին Google-ը 400 միլիոն ֆունտով գնեց DeepMind-ը։ Թեև ընկերության մեծ մասը մնացել է որպես Լոնդոնում հիմնված անկախ կազմակերպություն[62], DeepMind Health-ն այդ ժամանակից ի վեր ուղղակիորեն ներառված է Google Health-ում[63]։

Google-ի ձեռքբերումից ի վեր ընկերությունը գրանցել է մի շարք նշանակալի ձեռքբերումներ, որոնցից ամենաուշագրավը AlphaGo-ի ստեղծումն է, ծրագիր, որը հաղթել է աշխարհի չեմպիոն Լի Սեդոլին Go բարդ խաղում։ Go-ն համարվում էր արհեստական ​​ինտելեկտի սուրբ գրալ՝ տախտակի հնարավոր դիրքերի մեծ քանակի և գոյություն ունեցող ծրագրավորման տեխնիկայի նկատմամբ դիմադրության համար[64][65]։ Այնուամենայնիվ, AlphaGo-ն 2015 թվականի հոկտեմբերին հաղթեց Եվրոպայի չեմպիոն Ֆան Հուիին 5–0 հաշվով, իսկ 2016 թվականի մարտին 4–1 հաշվով՝ աշխարհի նախկին չեմպիոն Լի Սեդոլին[66][67]։ DeepMind-ի լրացուցիչ ձեռքբերումները ներառում են նեյրոնային Թյուրինգ մեքենայի ստեղծումը[68], Google-ի տվյալների կենտրոններում հովացման համակարգերի կողմից օգտագործվող էներգիայի կրճատումը 40%-ով[69], արհեստական ​​ինտելեկտի անվտանգության վերաբերյալ հետազոտությունների առաջխաղացումը[70][71], և Միացյալ Թագավորության Առողջապահության ազգային ծառայության (NHS) և Moorfields Eye Hospital-ի հետ համագործակցության ստեղծումը՝ բժշկական ծառայությունները բարելավելու և դեգեներատիվ աչքի հիվանդությունների սկիզբը բացահայտելու համար[72]։

DeepMind-ը նաև պատասխանատու է մեքենայական ուսուցման տեխնիկական առաջընթացի համար՝ պատրաստելով մի շարք մրցանակակիր հոդվածներ։ Մասնավորապես, ընկերությունը զգալի առաջընթաց է գրանցել խորը ուսուցման և ամրապնդող ուսուցման ոլորտում, և առաջամարտիկ է դարձել խորը ամրապնդող ուսուցման ոլորտում, որը համատեղում է վերը նշված երկու մեթոդները[73]։ Հասաբիսը կանխատեսել է, որ արհեստական ​​ինտելեկտը կլինի «մարդկության երբևէ եղած ամենաօգտակար տեխնոլոգիաներից մեկը», սակայն էթիկական էական հարցերը դեռևս մնում են[74]։

Հասաբիսը նաև նախազգուշացրել է արհեստական ​​ինտելեկտի հնարավոր վտանգների և ռիսկերի մասին, եթե դրանք սխալ օգտագործվեն, և նա արհեստական ​​ինտելեկտի անվտանգության հետագա հետազոտությունների անհրաժեշտության ջատագովն է[75]։ 2023 թվականին նա ստորագրել է հայտարարությունը, որում ասվում է․ «Արհեստական ​​ինտելեկտից անհետացման վտանգի մեղմացումը պետք է լինի գլոբալ առաջնահերթություն, հասարակական մասշտաբի այլ ռիսկերի կողքին, ինչպիսիք են համաճարակները և միջուկային պատերազմը»[76]։ Այնուամենայնիվ, նա կարծում է, որ արհեստական ​​ինտելեկտի առաջընթացի դադարը շատ դժվար կլինի կիրառել ամբողջ աշխարհում, և որ հնարավոր օգուտները (օրինակ՝ առողջության համար և կլիմայի փոփոխության դեմ) այն դարձնում են շարունակման արժանի։ Նա ասաց, որ հրատապ անհրաժեշտություն կա գնահատման թեստերի հետազոտության վերաբերյալ, որոնք չափում են, թե որքան ընդունակ և կառավարելի են արհեստական ​​ինտելեկտի նոր մոդելները[77]։

AlphaFold

[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

2016 թվականին DeepMind-ն իր արհեստական ​​ինտելեկտը վերածեց սպիտակուցի ֆոլդինգի, որը գիտության մեջ 50 տարվա մեծ մարտահրավեր էր՝ կանխատեսելու սպիտակուցի 3D կառուցվածքը նրա 1D ամինաթթուների հաջորդականությունից։ Սա կենսաբանության կարևոր խնդիր է, քանի որ սպիտակուցները կարևոր են կյանքի համար, գրեթե բոլոր կենսաբանական գործառույթները կախված են դրանցից, և ենթադրվում է, որ սպիտակուցի գործառույթը կապված է նրա կառուցվածքի հետ։ Սպիտակուցի կառուցվածքի իմացությունը կարող է շատ օգտակար լինել դեղերի հայտնաբերման և հիվանդության ըմբռնման համար։ 2018 թվականի դեկտեմբերին DeepMind-ի AlphaFold գործիքը հաղթել է Սպիտակուցի կառուցվածքի կանխատեսման տեխնիկայի 13-րդ քննադատական ​​գնահատականում՝ 43 սպիտակուցներից հաջողությամբ կանխատեսել է 25-ի առավել ճշգրիտ կառուցվածքը։ «Սա փարոսային նախագիծ է, մարդկանց և ռեսուրսների առումով, մեր առաջին խոշոր ներդրումը հիմնարար, շատ կարևոր, իրական աշխարհի գիտական ​​խնդրի համար», - ասել է Հասաբիսը The Guardian-ին տված հարցազրույցում։ [78]

Անձնական կյանք

[խմբագրել | խմբագրել կոդը]

Հասաբիսն ամուսնացած է իտալացի մոլեկուլային կենսաբանի հետ, որից ունի երկու որդի։ Նա իր ընտանիքի հետ բնակվում է Հյուսիսային Լոնդոնում[79][80][81]։ Նա նաև Լիվերպուլ ՖԱ-ի երկրպագու է[34]։ Հասաբիսը «Մտածողության խաղ» վավերագրական ֆիլմի հիմնական թեման է, որի պրեմիերան կայացել է 2024 թվականի «Tribeca» փառատոնում, նույն ռեժիսորի կողմից, ինչ մրցանակակիր «AlphaGo (2016)» վավերագրական ֆիլմը[82]։

Ծանոթագրություններ

[խմբագրել | խմբագրել կոդը]
  1. ↑ 1,0 1,1 https://web.archive.org/web/20160719121010/https://beta.companieshouse.gov.uk/officers/hI2vPPsUbVlqy9lHB_I6GiDdyKM/appointments
  2. ↑ https://royalsociety.org/medals-and-prizes/mullard-award/
  3. ↑ Fellows Directory (բրիտ․ անգլ.)
  4. ↑ https://royalsociety.org/news/2018/05/distinguished-scientists-elected-fellows-royal-society-2018/
  5. ↑ https://raeng.org.uk/about-us/fellowship/new-fellows-2017/demis-hassabis
  6. ↑ Nature's 10 // Nature / M. Skipper — NPG, Springer Science+Business Media, 2016. — Vol. 540, Iss. 7634. — P. 507—515. — 9 p. — ISSN 1476-4687; 0028-0836 — doi:10.1038/540507A — PMID:30905952
  7. ↑ The London Gazette (բրիտ․ անգլ.) — 2017. — Iss. 62150. — P. N9.
  8. ↑ Demis Hassabis / N. Gibbs — NYC: Time Inc., 1923. — ISSN 0040-781X; 2169-1665
  9. ↑ https://laskerfoundation.org/award/basic/
  10. ↑ https://www.premiosfronterasdelconocimiento.es/galardonados/demis-hassabis/
  11. ↑ https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release/
  12. ↑ https://www.kva.se/app/uploads/2024/10/sciback_ke_en_24_vi3ng84ao4.pdf
  13. ↑ https://api.nobelprize.org/2.1/laureate/1040
  14. ↑ https://dandavidprize.org/previous-laureates/?getby=cat&cat=2020
  15. ↑ https://www.bcs.org/events/awards-and-competitions/bcs-lovelace-medal
  16. ↑ https://breakthroughprize.org/Laureates/2/L3922
  17. ↑ List of participants of SAGE and related sub-groups — 2012.
  18. ↑ El Papa designa al británico Demis Hassabis responsable de IA de Google en la Pontificia Academia de Ciencias
  19. ↑ Anon (2017). «Demis HASSABIS». companieshouse.gov.uk. London: Companies House. Արխիվացված օրիգինալից 2017 թ․ ապրիլի 27-ին. Վերցված է 2017 թ․ ապրիլի 26-ին.
  20. ↑ Crist, Ry (2021 թ․ նոյեմբերի 4). «Alphabet launches Isomorphic Labs, an AI-driven drug discovery startup». CNET (անգլերեն). Արխիվացված օրիգինալից 2021 թ․ նոյեմբերի 4-ին. Վերցված է 2021 թ․ նոյեմբերի 4-ին.
  21. ↑ Coldeway, Devin (2021 թ․ նոյեմբերի 4). «Isomorphic Labs is Alphabet's play in AI drug discovery». TechCrunch (ամերիկյան անգլերեն). Արխիվացված օրիգինալից 2022 թ․ հուլիսի 2-ին. Վերցված է 2021 թ․ նոյեմբերի 4-ին.
  22. ↑ Bonifacic, Igor (2021 թ․ նոյեմբերի 4). «Alphabet's Isomorphic Labs is a new company focused on AI-driven drug discovery». www.msn.com. Արխիվացված օրիգինալից 2021 թ․ նոյեմբերի 4-ին. Վերցված է 2021 թ․ նոյեմբերի 4-ին.
  23. ↑ «World-leading expert Demis Hassabis to advise new Government Office for Artificial Intelligence». GOV.UK (անգլերեն). Արխիվացված օրիգինալից 2020 թ․ հունիսի 14-ին. Վերցված է 2020 թ․ հունիսի 14-ին.
  24. ↑ «The Nobel Prize in Chemistry 2024». Nobel Media AB. Վերցված է 2024 թ․ հոկտեմբերի 9-ին.
  25. ↑ «Press release: The Nobel Prize in Chemistry 2024». NobelPrize.org (ամերիկյան անգլերեն). Վերցված է 2024 թ․ հոկտեմբերի 9-ին.
  26. ↑ «Leading AI figures awarded honours». The Independent (անգլերեն). 2024 թ․ մարտի 28.
  27. ↑ «Nobel prize win for Greek Cypriot scientist». Cyprus Mail (անգլերեն). 2024 թ․ հոկտեմբերի 9. Վերցված է 2024 թ․ հոկտեմբերի 11-ին.
  28. ↑ Dancel, Raul (2024 թ․ հոկտեմբերի 9). «Nobel Chemistry laureate Demis Hassabis has Singapore in his blood». The Straits Times (անգլերեն). ISSN 0585-3923. Վերցված է 2024 թ․ հոկտեմբերի 11-ին.
  29. ↑ 29,0 29,1 29,2 Gardner, Jasmine (2014 թ․ հունվարի 31). «Exclusive interview: meet Demis Hassabis, London's megamind who just sold his company to Google for £400m». London Evening Standard. Արխիվացված օրիգինալից 2017 թ․ մայիսի 8-ին. Վերցված է 2018 թ․ ապրիլի 3-ին.
  30. ↑ Ahmed, Murad (2015 թ․ հունվարի 30). «Lunch with the FT: Demis Hassabis». Financial Times. Արխիվացված օրիգինալից 2015 թ․ սեպտեմբերի 24-ին. Վերցված է 2015 թ․ օգոստոսի 24-ին.
  31. ↑ Անձնական քարտը ՖԻԴԵ-ի կայքում
  32. ↑ «Demis Hassabis: the secretive computer boffin with the £400 million brain». The Daily Telegraph. 2014 թ․ հունվարի 28. Արխիվացված օրիգինալից 2018 թ․ մայիսի 10-ին. Վերցված է 2018 թ․ ապրիլի 3-ին.
  33. ↑ «Demis Hassabis, PhD Biography and Interview». www.achievement.org. American Academy of Achievement. Արխիվացված օրիգինալից 2019 թ․ հունվարի 7-ին. Վերցված է 2019 թ․ ապրիլի 22-ին.
  34. ↑ 34,0 34,1 34,2 34,3 34,4 Hassabis, Demis (2020 թ․ դեկտեմբերի 5). «BBC Radio 4 Profiles, 7pm 5 December 2020». BBC Podcast. Արխիվացված օրիգինալից 2020 թ․ դեկտեմբերի 5-ին. Վերցված է 2020 թ․ դեկտեմբերի 5-ին.
  35. ↑ 35,0 35,1 35,2 35,3 35,4 Gibbs, Samuel (2014 թ․ հունվարի 28). «Demis Hassabis: 15 facts about the DeepMind Technologies founder». The Guardian. Արխիվացված օրիգինալից 2015 թ․ օգոստոսի 16-ին. Վերցված է 2016 թ․ հուլիսի 30-ին.
  36. ↑ 1995 Varsity Chess Match, Oxford v Cambridge – http://www.saund.co.uk/britbase/pgn/199503vars-viewer.html Արխիվացված 10 Հունվար 2018 Wayback Machine – BritBase
  37. ↑ 1996 Varsity Chess Match, Oxford v Cambridge – http://www.saund.co.uk/britbase/pgn/199603vars-viewer.html Արխիվացված 10 Հունվար 2018 Wayback Machine – BritBase
  38. ↑ 1997 Varsity Chess Match, Oxford v Cambridge – http://www.saund.co.uk/britbase/pgn/199703vars-viewer.html Արխիվացված 10 Հունվար 2018 Wayback Machine – BritBase
  39. ↑ «Amiga-news.de – Video interview with DeepMind founder: First AI program on Amiga».
  40. ↑ Gibbs, Samuel (2014 թ․ հունվարի 28). «Demis Hassabis: 15 facts about the DeepMind Technologies founder». The Guardian (բրիտանական անգլերեն). ISSN 0261-3077. Վերցված է 2024 թ․ սեպտեմբերի 22-ին.
  41. ↑ «Azeem's Picks: Demis Hassabis on DeepMind's Journey from Games to Fundamental Science». Harvard Business Review. 2023 թ․ մայիսի 5. ISSN 0017-8012. Վերցված է 2024 թ․ սեպտեմբերի 22-ին. «I finished A Levels at 16, so I had quite a lot of time between then and going to Cambridge.»
  42. ↑ Amiga Power N°16, August 1992, PP65-67 https://amr.abime.net/issue_16_pages
  43. ↑ «Time 100 AI 2023 – Demis Hassabis». TIME. Time. Արխիվացված է օրիգինալից 2023 թ․ սեպտեմբերի 7-ին. Վերցված է 2023 թ․ սեպտեմբերի 7-ին.
  44. ↑ «Demis Hassabis on Desert Island Discs». Desert Island Discs. BBC. Արխիվացված օրիգինալից 2018 թ․ հունվարի 14-ին. Վերցված է 2018 թ․ փետրվարի 18-ին.
  45. ↑ Hassabis, Demis (2014). «Demis Hassabis Personal Website». demishassabis.com. Արխիվացված օրիգինալից 2015 թ․ ապրիլի 26. Վերցված է 2016 թ․ հուլիսի 30-ին.{{cite web}}: CS1 սպաս․ unfit URL (link)
  46. ↑ Hassabis, Demis (2009). Neural processes underpinning episodic memory. discovery.ucl.ac.uk (PhD thesis). University College London. OCLC 926193578. EThOS uk.bl.ethos.564607. Արխիվացված օրիգինալից 2019 թ․ ապրիլի 29-ին. Վերցված է 2017 թ․ դեկտեմբերի 30-ին. Կաղապար:Free access
  47. ↑ Brooks R, Hassabis D, Bray D, Shashua A (2012). «Turing centenary: Is the brain a good model for machine intelligence?» (PDF). Nature. 482 (7386): 462–463. Bibcode:2012Natur.482..462.. doi:10.1038/482462a. ISSN 0028-0836. PMID 22358812. S2CID 205070106. Արխիվացված (PDF) օրիգինալից 2017 թ․ դեկտեմբերի 9-ին. Վերցված է 2017 թ․ ապրիլի 26-ին.
  48. ↑ Shead, Sam (2017 թ․ մայիսի 21). «The incredible life of DeepMind founder Demis Hassabis, the computer whiz who sold his AI lab to Google for £400 million». Business Insider. Արխիվացված օրիգինալից 2017 թ․ դեկտեմբերի 25-ին. Վերցված է 2017 թ․ դեկտեմբերի 22-ին.
  49. ↑ Կաղապար:Google scholar id
  50. ↑ Hassabis, D.; Kumaran, D.; Vann, S. D.; Maguire, E. A. (2007). «Patients with hippocampal amnesia cannot imagine new experiences» (PDF). Proceedings of the National Academy of Sciences. 104 (5): 1726–31. Bibcode:2007PNAS..104.1726H. doi:10.1073/pnas.0610561104. PMC 1773058. PMID 17229836. Արխիվացված (PDF) օրիգինալից 2015 թ․ օգոստոսի 15-ին. Վերցված է 2015 թ․ օգոստոսի 29-ին.
  51. ↑ Hassabis, D.; Kumaran, D.; Maguire, E. A. (2007). «Using Imagination to Understand the Neural Basis of Episodic Memory». The Journal of Neuroscience. 27 (52): 14365–14374. doi:10.1523/JNEUROSCI.4549-07.2007. PMC 2571957. PMID 18160644.
  52. ↑ Hassabis, D.; Maguire, E. A. (2007). «Deconstructing episodic memory with construction». Trends in Cognitive Sciences. 11 (7): 299–306. doi:10.1016/j.tics.2007.05.001. PMID 17548229. S2CID 13939288.
  53. ↑ Carey, Benedict (2007 թ․ հունվարի 23). «Amnesiacs May Be Cut Off From Past and Future Alike». The New York Times. Արխիվացված օրիգինալից 2022 թ․ հուլիսի 2-ին. Վերցված է 2017 թ․ փետրվարի 21-ին.
  54. ↑ The News Staff (2007). «BREAKTHROUGH OF THE YEAR: The Runners-up». Science. 318 (5858): 1844a–. doi:10.1126/science.318.5858.1844a. PMID 18096772.
  55. ↑ Hassabis, Demis; Maguire, Eleanor A. (2009 թ․ մայիսի 12). «The construction system of the brain». Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 364 (1521): 1263–1271. doi:10.1098/rstb.2008.0296. ISSN 0962-8436. PMC 2666702. PMID 19528007.
  56. ↑ Schacter, Daniel L.; Addis, Donna Rose; Hassabis, Demis; Martin, Victoria C.; Spreng, R. Nathan; Szpunar, Karl K. (2012 թ․ նոյեմբերի 21). «The Future of Memory: Remembering, Imagining, and the Brain». Neuron (անգլերեն). 76 (4): 677–694. doi:10.1016/j.neuron.2012.11.001. ISSN 0896-6273. PMC 3815616. PMID 23177955.
  57. ↑ Rowan, David (2015 թ․ հունիսի 22). «DeepMind: Inside Google's Super Brain». Wired. Արխիվացված օրիգինալից 2017 թ․ օգոստոսի 21-ին. Վերցված է 2017 թ․ օգոստոսի 26-ին.
  58. ↑ Simonite, Tom (2016 թ․ մարտի 31). «How Google Plans to Solve Artificial Intelligence». MIT Technology Review. Արխիվացված օրիգինալից 2016 թ․ օգոստոսի 16-ին. Վերցված է 2016 թ․ հուլիսի 30-ին.
  59. ↑ Simonite, Tom (2015 թ․ փետրվարի 25). «Google's AI Masters Space Invaders But Still Sucks at Pacman». MIT Technology Review. Արխիվացված օրիգինալից 2016 թ․ օգոստոսի 16-ին. Վերցված է 2016 թ․ հուլիսի 30-ին.
  60. ↑ «DeepMind Technologies». Angel. 2015 թ․ հունվարի 26. Արխիվացված օրիգինալից 2016 թ․ սեպտեմբերի 19-ին. Վերցված է 2016 թ․ հուլիսի 30-ին.
  61. ↑ Gannes, Liz (2014 թ․ հունվարի 26). «Exclusive: Google to Buy Artificial Intelligence Startup DeepMind for $400m». Recode. Արխիվացված օրիգինալից 2016 թ․ հուլիսի 24-ին. Վերցված է 2016 թ․ հուլիսի 30-ին.
  62. ↑ «Google to Buy Artificial Intelligence Company DeepMind». Reuters. 2015 թ․ հունվարի 26. Արխիվացված օրիգինալից 2017 թ․ ապրիլի 22-ին. Վերցված է 2017 թ․ հունիսի 30-ին.
  63. ↑ Lomas, Natasha (2019 թ․ սեպտեմբերի 19). «Google completes controversial takeover of DeepMind Health». TechCrunch. Արխիվացված օրիգինալից 2019 թ․ հոկտեմբերի 1-ին. Վերցված է 2019 թ․ սեպտեմբերի 19-ին.
  64. ↑ Koch, Christof (2016 թ․ մարտի 19). «How the Computer Beat the Go Master». Scientific American (անգլերեն). Արխիվացված օրիգինալից 2017 թ․ սեպտեմբերի 6-ին. Վերցված է 2017 թ․ սեպտեմբերի 6-ին.
  65. ↑ Hassabis, Demis (2017 թ․ ապրիլի 21). «The mind in the machine: Demis Hassabis on artificial intelligence». Financial Times. Արխիվացված օրիգինալից 2017 թ․ սեպտեմբերի 6-ին. Վերցված է 2017 թ․ սեպտեմբերի 6-ին.
  66. ↑ Metz, Cade (2016 թ․ հունվարի 27). «In a Huge Breakthrough, Google's AI Beats a Top Player at the Game of Go». Wired. Արխիվացված օրիգինալից 2017 թ․ փետրվարի 2-ին. Վերցված է 2017 թ․ մարտի 6-ին.
  67. ↑ Yan, Sophia (2016 թ․ մարտի 12). «A Google Computer Victorious Over the World's Go Champion». CNN Money. Արխիվացված օրիգինալից 2020 թ․ օգոստոսի 8-ին. Վերցված է 2020 թ․ օգոստոսի 3-ին.
  68. ↑ «Google's Secretive DeepMind Startup Unveils a Neural Turing Machine». MIT Technology Review. 2014 թ․ հոկտեմբերի 29. Արխիվացված օրիգինալից 2016 թ․ օգոստոսի 13-ին. Վերցված է 2016 թ․ հուլիսի 30-ին.
  69. ↑ «DeepMind AI Reduces Google Data Centre Cooling Bill by 40%». DeepMind. 2016 թ․ հուլիսի 20. Արխիվացված օրիգինալից 2021 թ․ հոկտեմբերի 20-ին. Վերցված է 2021 թ․ հոկտեմբերի 20-ին.
  70. ↑ «Google Developing Kill Switch for AI». BBC News. 2016 թ․ հունիսի 8. Արխիվացված օրիգինալից 2016 թ․ հունիսի 11-ին. Վերցված է 2018 թ․ հունիսի 21-ին.
  71. ↑ Cuthbertson, Anthony (2016 թ․ հունիսի 8). «Google's Big Red Button Could Save the World». Newsweek. Արխիվացված օրիգինալից 2016 թ․ օգոստոսի 9-ին. Վերցված է 2016 թ․ հուլիսի 30-ին.
  72. ↑ Hern, Alex (2016 թ․ հուլիսի 5). «Google DeepMind pairs with NHS to use machine learning to fight blindness». The Guardian. Արխիվացված օրիգինալից 2016 թ․ օգոստոսի 16-ին. Վերցված է 2016 թ․ հուլիսի 30-ին.
  73. ↑ Silver, David (2016 թ․ հունիսի 17). «Deep Reinforcement Learning». DeepMind Blog. Վերցված է 2016 թ․ հուլիսի 30-ին.
  74. ↑ «Whether AI will be good or bad, depends on how society uses it: Demis Hassabis, CEO, DeepMind». The Economic Times. 2018 թ․ մարտի 10. Արխիվացված է օրիգինալից 2018 թ․ մարտի 29-ին. Վերցված է 2018 թ․ մարտի 28-ին.
  75. ↑ Milmo, Dan (2023 թ․ հոկտեմբերի 24). «AI risk must be treated as seriously as climate crisis, says Google DeepMind chief». The Guardian (բրիտանական անգլերեն). ISSN 0261-3077. Վերցված է 2024 թ․ նոյեմբերի 1-ին.
  76. ↑ «Statement on AI Risk | CAIS». www.safe.ai. Վերցված է 2023 թ․ հունիսի 29-ին.
  77. ↑ Knight, Will. «Google DeepMind CEO Demis Hassabis Says Its Next Algorithm Will Eclipse ChatGPT». Wired (ամերիկյան անգլերեն). ISSN 1059-1028. Վերցված է 2023 թ․ հունիսի 29-ին.
  78. ↑ Sample, Ian (2018 թ․ դեկտեմբերի 2). «Google's DeepMind predicts 3D shapes of proteins». The Guardian (անգլերեն). Արխիվացված օրիգինալից 2019 թ․ հուլիսի 18-ին. Վերցված է 2018 թ․ դեկտեմբերի 3-ին.
  79. ↑ Burton-Hill, Clemency (2016 թ․ փետրվարի 16). «The superhero of artificial intelligence: can this genius keep it in check?». The Observer.
  80. ↑ Ahmed, Murad (2015 թ․ հունվարի 30). «Lunch with the FT: Demis Hassabis». Financial Times.
  81. ↑ «Exclusive interview: meet Demis Hassabis, London's megamind who just sold his company to Google for £400m». Evening Standard (անգլերեն). 2014 թ․ փետրվարի 7.
  82. ↑ «The Thinking Game | 2024 Tribeca Festival». Tribeca. Վերցված է 2024 թ․ սեպտեմբերի 30-ին.
Ստացված է «https://hy.wikipedia.org/w/index.php?title=Դեմիս_Հասաբիս&oldid=10470201» էջից